建2个版本的数字资产,以查看哪个用户的响应更好。资产示例包括目标网页,展示广告,市场营销电子邮件和社交帖子。在A / B测试中,您的听众中有一半会自动收到“ A版”,另一半会收到“ B版”。每个版本的性能均基于转化率目标,例如点击链接,填写表格或进行购买的人数百分比。随着数字营销的出现,A / B测试并不是一个新主意,A / B测试以查看哪个方案最有效。数字功能基于相同的思想,但可以实现更具体,可靠和更快的测试结果。
如果您想发展自己的业务,那么很难说出哪种营销策略最能引起观众的共鸣。A / B测试以及其他转换优化策略使您可以尝试一下,从而可以改善内容,提供最佳的客户体验,并更快地达到转换目标。
什么是A / B测试?
A / B测试(也称为拆分测试)使您可以比较某事的2个版本来学习更有效。简而言之,您的用户喜欢版本A还是版本B?
这个概念类似于科学方法。如果您想了解更改一件事情后会发生什么,则必须创建一种情况,其中只有一件事情会发生变化。
考虑一下您在小学进行的实验。如果将2颗种子放入2杯污垢中,然后将一个放入壁橱,另一个放在窗边,您会看到不同的结果。这种实验设置是A / B测试。
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