数字营销A / B测试

建2个版本的数字资产，以查看哪个用户的响应更好。资产示例包括目标网页，展示广告，市场营销电子邮件和社交帖子。在A / B测试中，您的听众中有一半会自动收到“ A版”，另一半会收到“ B版”。每个版本的性能均基于转化率目标，例如点击链接，填写表格或进行购买的人数百分比。随着数字营销的出现，A / B测试并不是一个新主意，A / B测试以查看哪个方案最有效。数字功能基于相同的思想，但可以实现更具体，可靠和更快的测试结果。

如果您想发展自己的业务，那么很难说出哪种营销策略最能引起观众的共鸣。A / B测试以及其他转换优化策略使您可以尝试一下，从而可以改善内容，提供最佳的客户体验，并更快地达到转换目标。

什么是A / B测试？

A / B测试（也称为拆分测试）使您可以比较某事的2个版本来学习更有效。简而言之，您的用户喜欢版本A还是版本B？

这个概念类似于科学方法。如果您想了解更改一件事情后会发生什么，则必须创建一种情况，其中只有一件事情会发生变化。

考虑一下您在小学进行的实验。如果将2颗种子放入2杯污垢中，然后将一个放入壁橱，另一个放在窗边，您会看到不同的结果。这种实验设置是A / B测试。